const int SIGMA_SIZE = 26;const int MAXNODE = 11000;const int MAXS = 150 + 10;map
     
       ms;//ms是为了满足特殊要求,比如模板串相同时struct ACautomata {  int ch[MAXNODE][SIGMA_SIZE];  int f[MAXNODE];    // fail函数  int val[MAXNODE];  // 每个字符串的结尾结点都有一个非0的val  int last[MAXNODE]; // 输出链表的下一个结点  int cnt[MAXS];  int sz;  void init() {    sz = 1;    memset(ch[0], 0, sizeof(ch[0]));    memset(cnt, 0, sizeof(cnt));    ms.clear();  }  // 字符c的编号  int idx(char c) {    return c-'a';  }  // 插入字符串。v必须非0  void insert(char *s, int v) {    int u = 0, n = strlen(s);    for(int i = 0; i < n; i++) {      int c = idx(s[i]);      if(!ch[u][c]) {        memset(ch[sz], 0, sizeof(ch[sz]));        val[sz] = 0;        ch[u][c] = sz++;      }      u = ch[u][c];    }    val[u] = v;    ms[string(s)] = v;  }  // 递归打印匹配文本串str[i]结尾的后缀,以结点j结尾的所有字符串  void print(int i,int j) {    if(j) {      cnt[val[j]]++;      print(i,last[j]);    }  }  // 在T中找模板  int find(char* T) {    int n = strlen(T);    int j = 0; // 当前结点编号，初始为根结点    for(int i = 0; i < n; i++) { // 文本串当前指针      int c = idx(T[i]);      j = ch[j][c];      if(val[j]) print(i,j);      else if(last[j]) print(i,last[j]); // 找到了！    }  }  // 计算fail函数  void getFail() {    queue
      
        q;    f[0] = 0;    // 初始化队列    for(int c = 0; c < SIGMA_SIZE; c++) {      int u = ch[0][c];      if(u) { f[u] = 0; q.push(u); last[u] = 0; }    }    // 按BFS顺序计算fail    while(!q.empty()) {      int r = q.front(); q.pop();      for(int c = 0; c < SIGMA_SIZE; c++) {        int u = ch[r][c];        if(!u) {            ch[r][c]=ch[f[r]][c];            continue;        }        q.push(u);        int v = f[r];        while(v && !ch[v][c]) v = f[v];        f[u] = ch[v][c];        last[u] = val[f[u]] ? f[u] : last[f[u]];      }    }  }};
      
     

用来求:在模式匹配中,如果模板有很多个时,使用KMP算法就比较耗时了,可以使用AC自动机.

ＡＣ自动机将模板串插入trie树中,然后用文本去匹配!